كيفية بناء نماذج تعلم الآلة المخصصة باستخدام بياناتك
مقدمةأصبح تعلم الآلة من الأدوات الأساسية في مجال التكنولوجيا والابتكار، حيث يمكن استخدامه لتحليل البيانات، اتخاذ القرارات الذكية، وأتمتة العديد من العمليات في مختلف المجالات. توفر مايكروسوفت Azure Machine Learning منصة متكاملة تساعد في إنشاء وتشغيل وإدارة نماذج تعلم الآلة باستخدام بياناتك الخاصة.
تتيح لك هذه الدورة الرسمية من Microsoft Learn تطوير مهاراتك في تعلم الآلة واكتشاف الأدوات التي تمكنك من بناء نماذج قوية لتحليل البيانات واتخاذ قرارات أكثر ذكاءً.
أهمية تعلم الآلة في الأعمال
تعلم الآلة أصبح أداة رئيسية في الشركات والمؤسسات، حيث يساعد في:
تحليل كميات هائلة من البيانات بسرعة ودقة
تحسين عملية اتخاذ القرار من خلال نماذج تحليلية متقدمة
تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي تتعلم وتتطور بمرور الوقت
أتمتة العمليات وتحسين الكفاءة التشغيلية
لماذا Azure Machine Learning؟
تعد منصة Azure Machine Learning من الحلول القوية التي توفر أدوات متكاملة لتصميم وتدريب ونشر نماذج تعلم الآلة، حيث تتيح:إنشاء بيئات تعلم آلي مخصصة بسهولة
تحليل البيانات وتدريب النماذج باستخدام الحوسبة السحابية
أتمتة عمليات اختيار النماذج وتحسين أدائها
دمج النماذج مع التطبيقات والخدمات السحابية بسهولة
محتوى الدورة
تتكون الدورة التدريبية من عدة مراحل تهدف إلى تعزيز مهارات تعلم الآلة باستخدام Azure Machine Learning، وتشمل:
1. استكشاف Azure Machine Learning
التعرف على كيفية إنشاء بيئة عمل لتعلم الآلةإدارة البيانات وتخزينها داخل Azure Machine Learning
تشغيل النماذج باستخدام بيئة تعلم آلي متكاملة
مدة التعلم: 1 ساعة و10 دقائق
2. تجربة تعلم الآلة مع Azure
التعرف على كيفية تشغيل تجارب تعلم الآلةتنفيذ النماذج التجريبية وتحليل الأداء
تحسين عمليات التدريب باستخدام Hyperparameter Tuning
مدة التعلم: ساعتان و29 دقيقة
3. نشر النماذج واستهلاكها مع Azure Machine Learning
كيفية نشر نماذج تعلم الآلة واستخدامها في التطبيقاتتحليل بيانات الإدخال وتحسين استجابات النموذج
فهم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي السحابي في بيئات الأعمال
مدة التعلم: ساعتان و25 دقيقة
4. استخدام AI Builder لإنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي
تعلم كيفية إنشاء نماذج AI حتى بدون خبرة في علوم البياناتدمج AI مع Microsoft Power Platform لتحليل البيانات وتحسين الأداء
أتمتة العمليات التجارية باستخدام النماذج التنبؤية
مدة التعلم: أربع ساعات و25 دقيقة
كيف يساعد AI Builder في تحسين الأعمال؟
يتيح AI Builder للمستخدمين إنشاء نماذج ذكاء اصطناعي بسهولة دون الحاجة إلى خبرة متقدمة في البيانات أو البرمجة. من خلال هذه الأداة، يمكن تحقيق:
تحليل البيانات النصية باستخدام الذكاء الاصطناعي
تحسين الأداء واتخاذ قرارات أكثر دقة استنادًا إلى البيانات
أتمتة عمليات الأعمال بناءً على النماذج التنبؤية
مدة التعلم: ساعتان وواحدة دقيقة
كيفية البدء في بناء نماذج تعلم الآلة؟
لبدء رحلتك في تعلم Machine Learning عبر Azure Machine Learning، يجب اتباع الخطوات التالية:1. إنشاء بيئة تعلم آلي في Azure
تسجيل الدخول إلى Azure Portalإنشاء Azure Machine Learning Workspace
تحميل البيانات الخاصة بالتدريب
2. تطوير وتدريب النماذج
استخدام Jupyter Notebooks أو Azure ML Studioتشغيل تجارب تعلم الآلة وتحليل النتائج
ضبط Hyperparameters للحصول على أداء أفضل
3. نشر النماذج وتحليل الأداء
نشر النموذج لاستخدامه في التطبيقات الفعليةاختبار كفاءة النموذج على بيانات جديدة
تحسين الاستجابات باستخدام التعلم المستمر
فوائد تعلم الآلة في Azure Machine Learning
باستخدام Azure Machine Learning، يمكن تحقيق:
توفير بنية تحتية قوية لتشغيل نماذج تعلم الآلة
إمكانية التكامل مع خدمات الذكاء الاصطناعي الأخرى في مايكروسوفت
تحليل أداء النماذج وتحديد أفضل استراتيجيات التحسين
إدارة بيانات التدريب بشكل أكثر فعالية
الحصول على الشهادة الاحترافية
بعد إكمال الدورة واجتياز جميع الاختبارات، يحصل المتعلم على شهادة احترافية معتمدة من مايكروسوفت، والتي يمكن استخدامها لتعزيز فرص العمل في مجالات تحليل البيانات، الذكاء الاصطناعي، وتطوير الأعمال.
فوائد الحصول على الشهادة:
إثبات الكفاءة في Machine Learning وAzure AI
تحسين فرص الحصول على وظائف في مجال الذكاء الاصطناعي
تطوير مهارات احترافية تؤهلك لسوق العمل
