محتوى المقالة: كورس "علم البيانات مع بايثون"

علم البيانات مع بايثون" هو كورس شامل يحتوي على 41 فيديو تعليمي يهدف إلى تقديم فهم كامل لتحليل البيانات باستخدام لغة البرمجة Python. يتناول الكورس مكتبات Python الشهيرة مثل NumPy وMatplotlib، وكيفية تثبيت واستخدام الأدوات مثل Anaconda وJupyter Notebook. الكورس مناسب للمبتدئين والمحترفين الذين يرغبون في تحسين مهاراتهم في مجال علم البيانات.

تفاصيل المحتوى:

الفصل الأول: مقدمة إلى علم البيانات ومكتبة NumPy

• الفيديو 1 و2:
  • التعريف بعلم البيانات ودور مكتبة NumPy في تحليل البيانات.
• الفيديو 11 - 20:
  • التعمق في وظائف NumPy مثل ND Array، Reshape، Slicing، والبث (Broadcasting).
  • العمليات الرياضية والتعامل مع المصفوفات النصية.

الفصل الثاني: إعداد البيئة البرمجية

• الفيديو 3 - 7:
  • كيفية تثبيت Anaconda على أنظمة التشغيل المختلفة: Windows، Ubuntu، Fedora، وMac OS.
  • استخدام Jupyter Notebook كأداة فعالة لتحليل البيانات.

الفصل الثالث: العمل مع NumPy

• الفيديو 21 - 35:
  • التعرف على Structured Arrays وكيفية استخدامها.
  • تطبيق العمليات الرياضية مثل Transpose، Linear Algebra، وProperties of Arrays.

الفصل الرابع: الرسم البياني مع Matplotlib

الفيديو 36 - 40:

• • تعلم رسم الرسوم البيانية ثنائية الأبعاد باستخدام Matplotlib.
  • أمثلة عملية لرسم Bar، Line، وScatter Graphs.

الفصل الخامس: الخطوة التالية

• الفيديو 41:
  • نصائح وإرشادات حول كيفية مواصلة التعلم وتطوير مهارات علم البيانات.

مميزات الكورس:

• شرح مبسط وشامل لمفاهيم علم البيانات.
• تطبيق عملي على مكتبات Python الشهيرة مثل NumPy وMatplotlib.
• تغطية لأنظمة التشغيل المختلفة لتثبيت الأدوات البرمجية.

الجمهور المستهدف:
هذا الكورس مناسب للمبتدئين الراغبين في دخول مجال علم البيانات، وكذلك للمحترفين الذين يسعون إلى تحسين مهاراتهم واستخدام Python في تحليل البيانات.

ابدأ الآن رحلتك في تعلم علم البيانات باستخدام Python من خلال هذا الكورس الشامل. سوف يمنحك فهمًا قويًا للأدوات والمفاهيم الأساسية التي تحتاجها للنجاح في هذا المجال المتطو