مقدمة عن الدورة

الذكاء الاصطناعي أصبح واحدًا من أكثر المجالات تطورًا وتأثيرًا في العالم. سواء كنت مبتدئًا أو محترفًا، هذه الدورة ستساعدك على فهم الذكاء الاصطناعي بشكل متكامل، بدءًا من الأساسيات وحتى بناء مشاريع عملية باستخدام تقنيات متقدمة مثل تعلم الآلة، الشبكات العصبية، وتحليل البيانات.

محتوى الدورة

المقدمة والأساسيات

1. مقدمة عن دورة الذكاء الاصطناعي
2. نقطة التحول في الذكاء الاصطناعي في الوقت الحاضر
3. فلسفة الذكاء الاصطناعي
4. استخدامات الذكاء الاصطناعي
5. أنواع تعلم الآلة
6. الشبكات العصبية الاصطناعية
7. مفهوم البيانات وأهميتها
8. اللغات والتقنيات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي

لغات البرمجة في الذكاء الاصطناعي

9. ملخص في لغة البرمجة سي شارب - الجزء الأول
10. ملخص في لغة البرمجة سي شارب - الجزء الثاني
11. ملخص في لغة البرمجة سي شارب - الجزء الثالث
12. البرمجة كائنية التوجه
13. نمط التصميم WinForm - الملخص المفيد
14. مثال عملي لشرح نمط WinForm

تعلم الآلة والنماذج الذكية

15. ما هي نماذج التوقع الآلي؟
16. نماذج الانحدار (Regression Models)
17. نماذج التصنيف (Classification Models)
18. نماذج التوقع باستخدام البيانات التاريخية (Time Series Models)

مصادر البيانات وتحليلها

19. أفضل المواقع للحصول على البيانات
20. مشروع توقع درجات الحرارة - تحميل البيانات
21. تحليل بيانات مشروع توقع درجات الحرارة
22. تدريب النموذج لمشروع توقع درجات الحرارة
23. استخدام النموذج في التوقع
24. استخدام نماذج التأريخ لتوقع درجات الحرارة

مشاريع عملية باستخدام الذكاء الاصطناعي

مشروع إيجاد الوزن المثالي بالذكاء الاصطناعي

25. مقدمة عن المشروع
26. جمع بيانات الوزن المثالي
27. تدريب النموذج
28. تصميم واجهة البرنامج
29. استخدام النموذج

بناء النماذج البرمجية والتوقعات

30. الكتابة البرمجية للنماذج
31. تعريف المدخلات والمخرجات
32. جلب البيانات وفصلها
33. بناء وتدريب وحفظ النموذج
34. فحص التدريب والحفظ
35. إنشاء وظيفة التوقع
36. التعرف على محددات تقييم النماذج
37. إنشاء قيم محددات النموذج
38. فحص المحددات

مشروع اكتشاف شقوق في الخرسانة باستخدام الذكاء الاصطناعي

39. مقدمة عن المشروع
40. التعرف على بيانات المشروع
41. تدريب وفحص النموذج
42. تصميم واجهة استخدام النموذج
43. برمجة الواجهة لاستخدام النموذج

المهارات المتقدمة في الذكاء الاصطناعي

44. خوارزميات التعرف على الصور والرؤية البصرية
45. معالجة اللغة الطبيعية (NLP) - الدرس الأخير