علوم البيانات
علم البيانات هو العلم الذي يتعامل مع كافة أشكال البيانات بداية من جمعها وتنسيقها وحتى تحليلها واستعراضها واستخراج المؤشرات الهامة منها، فهو العلم الذي يجمع بين مجالات علوم الحاسوب المختلفة، وعلم الإحصاء، بجانب عدد آخر من العلوم الحديثة الهامة
كمجال اختصاص يُعد علم البيانات علمًا جديدًا. فقد نشأ من مجالات التحليل الإحصائي والتنقيب عن البيانات مجلة علوم البيانات ظهرت لأول مرة في عام 2002، ونشرها المجلس الدولي للعلوم: لجنة بيانات العلوم والتكنولوجيا. بحلول عام 2008، ظهر مصطلح علماء البيانات، وبدأ هذا المجال في الانطلاق كان هناك نقص في علماء البيانات منذ ذلك الحين، حتى مع قيام المزيد والمزيد من الكليات والجامعات في البدء بتقديم شهادات علمية لعلم البيانات
وعلم البيانات هو الأساس الذي تقوم عليه العديد من التخصصات الشهيرة مثل تعلم الاله والتعلم العميق بالاضافة الي البيانات الضخمة ولذا يعد من أكثر التخصصات المطلوبة في سوق العمل في القرن الواحد والعشرين
وبالرغم من أن علم البيانات شيء يحتاجه ويمارسه البشر منذ قديم الزمان، إلا أن المصطلح “Data Science” لم يكتسب كل هذا الزخم إلا في العقود الأخيرة خاصة بعد اقتحام الإنترنت كل مجالات حياتنا، وما نتج عنه من كم ضخم من البيانات يقُدر بأضعاف أضعاف ما أنتجته البشرية طيلة وجوده
فوائد النظام الأساسي لعلم البيانات :
يقلل النظام الأساسي لعلم البيانات التكرار ويحفِّز الابتكار من خلال تمكين الفرق من مشاركة التعليمات البرمجية والنتائج والتقارير. يزيل الاختناقات في تدفق العمل من خلال تبسيط الإدارة ودمج أفضل الممارسات تهدف أفضل الأنظمة الأساسية لعلم البيانات بوجه عام إلى :
1- جعل علماء البيانات أكثر إنتاجية من خلال مساعدتهم على تسريع وتيرة النماذج وتقديمها بشكل أسرع وبمعدل خطأ أقل
2- تيسير عمل علماء البيانات باستخدام كميات كبيرة من البيانات وأنواع مختلفة منها
3- تقديم ذكاء اصطناعي موثوق به وعلى مستوى المؤسسات خالٍ من التحيز وقابل للتدقيق وقابل للتكرار
تم إنشاء الأنظمة الأساسية لعلم البيانات كي يتعاون من خلالها مجموعة من المستخدمين بمن فيهم علماء بيانات الخبراء، وعلماء بيانات المواطنين، ومهندسي البيانات، ومهندسي أو متخصصي التعلم الآلي. على سبيل المثال، قد يسمح النظام الأساسي لعلم البيانات لعلماء البيانات بنشر النماذج كواجهات لبرمجة التطبيقات، مما يجعل من السهل دمجها في تطبيقات مختلفة. ويمكن لعلماء البيانات الوصول إلى الأدوات والبيانات والبنية التحتية دون الحاجة إلى انتظار قسم تكنولوجيا المعلومات لقد زادت الحاجة إلى الأنظمة الأساسية لعلوم البيانات في السوق. وفي الواقع، من المتوقع أن ينمو سوق الأنظمة الأساسية بمعدل سنوي مركب بأكثر من 39 بالمائة خلال السنوات القليلة المقبلة، ومن المتوقع أن يصل إلى 385 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2025 و تُستخدم هذه البيانات لفهم سلوكنا ودراستنا وتوقع أفعالنا بعد ذلك من قبل شركات التكنولوجيا الكبرى، هذا غير أنها تساعد الشركات أيضًا على اتخاذ القرارات والتنبؤ بالمستقبل وتقليل المخاطر، وفي بعض الأحيان يتم استخدامها كمصدر للأموال من خلال بيعها
ولأفضل20 كورس لعلم البيانات وتحليل البيانات اضغطهنا
