Content (وحدات الكورس):

الوحدة الأولى: مقدمة في تحليل البيانات

1. المقدمة إلى تحليل البيانات (المحاضرة 1)
   • تعريف بعالم تحليل البيانات وأهميته.

الوحدة الثانية: تحليل البيانات باستخدام Excel

2. أساسيات Excel لتحليل البيانات (المحاضرة 2)
   • تعلم أدوات Excel لتحليل البيانات.
3. تطبيق عملي لتحليل البيانات باستخدام Excel (المحاضرة 3)
   • تنفيذ مشاريع تحليلية عملية.
4. العمليات الإحصائية الأساسية في Excel (المحاضرة 4)
   • استخدام الإحصائيات لوصف البيانات.

الوحدة الثالثة: الإحصاء والأسئلة العملية

5. التدريب على أسئلة مقابلات تحليل البيانات (المحاضرة 5)
   • إعداد المتدربين لمواجهة أسئلة المقابلات.
6. الإحصاء الوصفي لتوصيف البيانات (المحاضرة 6)
   • تعلم مبادئ الإحصاء لتلخيص البيانات.

الوحدة الرابعة: تحليل البيانات باستخدام SQL

7. أساسيات SQL لتحليل البيانات (المحاضرة 7-10)
   • تعلم الاستعلامات الأساسية والعمل مع قواعد البيانات.
8. تطبيق عملي SQL خطوة بخطوة (المحاضرة 11)
   • مشروع عملي لتطبيق SQL.

الوحدة الخامسة: البرمجة باستخدام Python

9. أساسيات Python لتحليل البيانات (المحاضرة 12-13)
   • تعلم أساسيات البرمجة.
10. التدريب العملي: Loops وFunctions (المحاضرة 14-15)
    • كتابة أكواد لتحليل البيانات.
11. مكتبات Python: Numpy وPandas وMatplotlib وSeaborn (المحاضرات 16-17)
    • تحليل البيانات وإنشاء الرسوم البيانية.

الوحدة السادسة: Power BI وGoogle Data Studio

12. أساسيات Power BI (المحاضرات 18-20)
    • تعلم إنشاء التقارير التفاعلية.
13. مشروع عملي: نمذجة البيانات باستخدام Power BI (المحاضرات 26-27)
    • تنفيذ مشروع باستخدام Power BI.
14. Google Data Studio (المحاضرة 21)
    • تحليل البيانات باستخدام أدوات Google.

الوحدة السابعة: أدوات متقدمة في تحليل البيانات

15. Power Query لتحليل البيانات (المحاضرات 22-24)
    • تعلم أدوات Power Query لتحسين البيانات.
16. التنبؤ والتحليل باستخدام Excel (المحاضرة 25)
    • تقنيات التوقع في Excel.

الوحدة الثامنة: مهارات متقدمة وتحليل شامل

17. تعلم DAX لتحليل البيانات (المحاضرة 28)
    • تعلم لغة DAX لتخصيص التقارير.
18. مشروع كامل: تحليل مبيعات Walmart باستخدام Power BI (المحاضرة 26)
    • تنفيذ مشروع عملي شامل.